AI Software und KI Lösungen
Kostenlose KI Software
Botpress ist eine Open-Source-Plattform für dialogorientierte KI (künstliche Intelligenz), die entwickelt wurde, um dich bei der Automatisierung von FAQs und Arbeitsabläufen in deinem Unternehmen zu
unterstützen. Du kannst die KI innerhalb eines Tag implementieren und dich von den Vorteilen der Automatisierung von FAQs und Workflows überzeugen. Dein Team kann nun Antworten erhalten, ohne darauf warten zu müssen, dass ein Kollege antwortet, oder sogar bestimmte Aufgaben erledigen, indem sie einfach den Chatbot bitten, dies für sie zu tun. Starte mit der kostenlosen Open-Source-Version.
10 beste Software für künstliche Intelligenz (AI Software Reviews im Jahr 2021)
10 best artificial intelligence software
Liste der besten KI-Software für künstliche Intelligenz mit Testberichten und Vergleichen.
Was ist AI Software?
Künstliche Intelligenz (KI) Software ist ein Computerprogramm, das menschliches Verhalten nachahmt, indem es verschiedene Datenmuster und Erkenntnisse lernt.
Zu den Hauptfunktionen der KI-Software gehören maschinelles Lernen, Sprach- und Spracherkennung , Virtueller Assistent usw.
KI in Kombination mit maschinellem Lernen wird verwendet, um Benutzern die erforderlichen Funktionen bereitzustellen und den Geschäftsprozess viel einfacher zu gestalten.
KI-Software wird verwendet, um mithilfe von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Funktionen eine intelligente Anwendung von Grund auf neu zu erstellen und zu entwickeln.
Was du lernen wirst:
Arten von AI-Software
Es gibt vier verschiedene Typen:
Plattformen für künstliche Intelligenz: Dies bietet die Plattform für die Entwicklung einer Anwendung von Grund auf neu. Darin sind viele integrierte Algorithmen enthalten. Die Drag & Drop-Funktion erleichtert die Verwendung. Chatbots: Diese Software erzeugt den Effekt, den ein Mensch oder eine Person in einem Gespräch macht. Deep Learning Software: Es umfasst Spracherkennung, Bilderkennung usw. Software für maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen ist die Technik, mit der der Computer durch Daten lernen kann.
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Was kann KI?
Mit Hilfe von AI können wir intelligente Systeme entwickeln, die uns nicht nur in Unternehmen oder Büros, sondern auch zu Hause helfen. Intelligente Systeme können so viele Aufgaben für uns ausführen, von der Einstellung des Alarms bis zum Ein- und Ausschalten der Lichter.
Mit Hilfe der KI wird das Sammeln oder Sammeln von Daten von verschiedenen Portalen viel einfacher. Mit Hilfe von ML können wir verschiedene Algorithmen auf Daten anwenden, um sie in die gewünschte Form zu bringen.
Beim Online-Einkauf erhalten wir Empfehlungen basierend auf dem, was wir sehen oder kaufen. Dies wird wiederum dazu beitragen, mehr Geschäfte zu machen. All dies ist nur aufgrund von KI (Deep Learning und Machine Learning) möglich.
Wenn Sie einige Produkte oder Dienstleistungen kaufen möchten, besuchen Sie wahrscheinlich die betreffende Website, auf der Sie Hilfe durch Online-Konversation oder Chat-Fenster erhalten, die immer verfügbar sind. Diese 24 * 7-Hilfe ist nur aufgrund von AI (Chatbot) möglich.
Roboter-Prozessautomatisierung gegen künstliche Intelligenz
RPA-Software kopiert menschliche Handlungen und KI kopiert oder imitiert menschliche Intelligenz. KI ist das Lernen und Nachdenken über die Fähigkeit einer Anwendung.
Branchen mit KI : Einzelhandel, Finanzen & Bankwesen, Bildung, Gesundheitswesen, Energie & Versorgung, Technologie usw.
Top 10 Software für künstliche Intelligenz
Nachfolgend finden Sie die beste Software für künstliche Intelligenz, die auf dem Markt erhältlich ist.
Vergleichstabelle der AI-Software
AI Tools Funktionalität Unterstützte Betriebssysteme / Sprachen / Plattformen Beste Eigenschaft Preis IBM Watson Frage-Antwort-System. Apache Hadoop-Framework für SUSE Linux Enterprise Server 11. Es lernt viel aus kleinen Daten. Frei Inhalts-DNA-Plattform Maschinelles Lernen / Computer Vision. Geeignet sowohl für Cloud- als auch für lokale Bereitstellungsmodelle. Unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen.
Schulung Ihrer Daten. Einmalige Gebühr. Google Cloud Machine Learning Engine Maschinelles Lernen GCP-Konsole Zugmodell nach Ihren Daten.
Stellen Sie es bereit.
Sie können es verwalten. Pro Stunde und Trainingseinheit Kosten:
US: 0,49 USD
Europa: 0,54 USD
Asien-Pazifik: 0,54 USD Azure Machine Learning Studio Maschinelles Lernen Browser-basiert Das Modell wird als Webdienst bereitgestellt. Frei TensorFlow Maschinelles Lernen Desktops,
Cluster,
Handy, Mobiltelefon,
Edge-Geräte, CPUs,
GPUs und TPUs. Es ist für alle, vom Anfänger bis zum Experten. Frei H2O AI Maschinelles Lernen Im Speicher verteilt
Programmierung
Sprachen: R & Python. AutoML-Funktionalität enthalten. Frei Cortana Virtueller Assistent Windows, iOS, Android und Xbox OS.
Unterstützte Sprachen: Englisch, Portugiesisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Chinesisch und Japanisch. Es kann so viele Aufgaben ausführen, von der Einstellung von Erinnerungen bis zum Einschalten der Lichter. Frei Salesforce Einstein CRM-System Cloud-basiert. Keine Notwendigkeit für die Verwaltung von Modellen und die Datenaufbereitung. Kontaktieren Sie sie für Preisdetails Infosys Nia Maschinelles Lernen
Chatbot. Unterstützte Geräte: Windows, Mac und webbasiert. Es bietet drei Komponenten, d. H. Datenplattform, Wissensplattform und Automatisierungsplattform. Kontaktieren Sie sie für Preisdetails. Amazon Alexa Virtueller Assistent Betriebssystem: Fire OS, iOS und Android.
Sprachen: Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Italienisch und Spanisch. Es kann an Geräte wie Kamera, Beleuchtung und Unterhaltungssysteme angeschlossen werden. Kostenlos mit einigen Amazon-Geräten oder -Diensten. Google-Assistent Virtueller Assistent Betriebssystem: Android, iOS und KaiOS.
Sprachen: Englisch, Hindi, Indonesisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Spanisch, Niederländisch, Russisch und Schwedisch. Unterstützt wechselseitige Konversation. Frei
Lass uns erforschen!!
# 1) Inhalts-DNA-Plattform
Eine gebrauchsfertige menschenähnliche Plattform für maschinelles Lernen.
Eigenschaften:
Inhaltsanalyse auf Szenenebene im Gegensatz zu einem herkömmlichen DL-Ansatz auf Frame-Ebene.
Keine Notwendigkeit für bestimmte Trainingsdatensätze: Verwenden Sie Ihre eigenen oder öffentlich verfügbaren Inhalte.
Unterstützung für professionelle und benutzergenerierte Live- und VoD-Inhalte.
Funktioniert mit allen Inhaltstypen: Sportveranstaltungen, Filme, Serien, Fernsehsendungen usw.
Durchschnittlich 2 Wochen, um die Plattform an einen neuen Anwendungsfall anzupassen.
Genaue Erkennung von Inhaltsanomalien: externe Anzeigen, Störungen, künstlicher Text und mehr.
Marketing:
nextgen Anzeigenplatzierung.
Erkennung und Zusammenstellung von Sporthighlights.
hyper-personalisierte Inhaltsempfehlung.
Vorteile:
Leicht zu erlernen, auch für Nicht-Deep-Learning-Spezialisten.
Unzählige Möglichkeiten für die Analyse der Videoverarbeitung.
Unüberwachtes maschinelles Lernen.
# 2) Google Cloud Machine Learning Engine
Die Google Cloud Machine Learning Engine hilft Ihnen beim Training Ihres Modells. Zu den von Cloud ML Engine bereitgestellten Komponenten gehören Google Cloud Platform Console, gcloud und die REST-API.
Eigenschaften:
Die Google Cloud hilft beim Trainieren, Analysieren und Optimieren Ihres Modells.
Dieses trainierte Modell wird dann bereitgestellt
Dann können Sie Vorhersagen erhalten, diese Vorhersagen überwachen und auch Ihre Modelle und deren Versionen verwalten.
Google Cloud ML besteht aus 3 Komponenten, d. H. Google Cloud Platform Console ist eine Benutzeroberfläche zum Bereitstellen von Modellen und Verwalten dieser Modelle, Versionen und Jobs. gcloud ist ein Befehlszeilenprogramm zum Verwalten der Modelle und Versionen REST-API ist für Online-Vorhersagen.
Vorteile:
Bietet gute Unterstützung.
Die Plattform ist gut.
Nachteile:
Verbesserungsbedarf bei Dokumentationen.
Schwierig zu lernen.
Werkzeugkosten / Plan Details: Die Schulungskosten sind in den USA, in Europa und im asiatisch-pazifischen Raum unterschiedlich.
Für die USA: 0,49 USD / Stunde pro Trainingseinheit.
0,49 USD / Stunde pro Trainingseinheit. Für Europa: 0,54 USD / Stunde pro Trainingseinheit.
0,54 USD / Stunde pro Trainingseinheit. Für den asiatisch-pazifischen Raum: 0,54 USD / Stunde pro Trainingseinheit.
Es gibt unterschiedliche Preise für den vordefinierten Skalenreifen und die Preise variieren je nach Region. Daher müssen Sie sie kontaktieren, um detaillierte Preisinformationen zu erhalten.
Klicken Hier für die offizielle URL.
# 3) Azure Machine Learning Studio
Mit diesem Tool können Sie Ihr Modell als Webdienst bereitstellen. Dieser Webdienst ist plattformunabhängig und kann auch jede Datenquelle verwenden.
Eigenschaften:
Es kann die Modelle in der Cloud und vor Ort sowie am Rande bereitstellen.
Bietet eine browserbasierte Lösung.
Einfach zu bedienen aufgrund der Drag & Drop-Funktion.
Es ist skalierbar.
Vorteile:
Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich
Es kann in Open Source-Technologien integriert werden.
Nachteile:
Mangelnde Transparenz bei den Preisdetails für die kostenpflichtigen Funktionen.
Werkzeugkosten / Plan Details: Es bietet ein kostenloses Konto. Mit diesem Konto erhalten Sie mehr als 25 Dienste. Bei Bedarf können Sie jederzeit ein Upgrade durchführen, indem Sie zusätzliche Gebühren zahlen.
Klicken Hier für die offizielle URL.
# 4) TensorFlow
Es ist ein numerisches Rechenwerkzeug und ein Open-Source-System. Diese ML-Bibliothek dient hauptsächlich der Forschung und Produktion.
Eigenschaften:
Die Lösung kann bereitgestellt werden auf:
CPUs, GPUs und TPUs.
Desktops
Cluster
Handys und
Edge-Geräte
Anfänger und Experten können von TensorFlow bereitgestellte APIs für die Entwicklung verwenden.
Vorteile:
Gute Community-Unterstützung.
Features und Funktionen sind gut.
Nachteile:
Es ist schwer zu lernen und wird einige Zeit brauchen, um es zu lernen.
Werkzeugkosten / Plan Details: Frei.
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# 5) H2O.AI
H2O AI ist für Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen, Marketing und Telekommunikation bestimmt. Mit diesem Tool können Sie Programmiersprachen wie R und Python verwenden, um Modelle zu erstellen. Dieses Open-Source-Tool für maschinelles Lernen kann jedem helfen.
Eigenschaften:
AutoML-Funktionalität ist enthalten.
Unterstützt viele Algorithmen wie gradientenverstärkte Maschinen, verallgemeinerte lineare Modelle, Deep Learning usw.
Linear skalierbare Plattform.
Es folgt eine verteilte In-Memory-Struktur.
Vorteile:
Einfach zu verwenden.
Bietet gute Unterstützung.
Nachteile:
Die Dokumentation muss verbessert werden.
Werkzeugkosten / Plan Details: Frei
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# 6) Cortana
Cortana, ein virtueller Assistent, führt mehrere Aufgaben aus, z. B. das Festlegen von Erinnerungen, das Beantworten Ihrer Fragen usw. Unterstützte Betriebssysteme sind Windows, iOS, Android und Xbox OS.
Eigenschaften:
Es kann verschiedene Aufgaben ausführen - von der Bestellung einer Pizza bis zum Einschalten des Lichts.
Es verwendet die Bing-Suchmaschine.
Unterstützte Sprachen sind Englisch, Portugiesisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Chinesisch und Japanisch.
Es können Spracheingaben vorgenommen werden.
Vorteile:
Spracherkennung kann Zeit sparen.
Es bietet viele vorgestellte Fähigkeiten.
Nachteile:
Einige der vorgestellten Fähigkeiten wie FitBit-Szenarien und OpenTable sind nur für die USA verfügbar.
Werkzeugkosten / Plan Details: Frei
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# 7) IBM Watson
IBM Watson ist ein System zur Beantwortung von Fragen. Es bietet Unterstützung für das Betriebssystem SUSE Linux Enterprise Server 11 mithilfe des Apache Hadoop-Frameworks. Wenn Sie Ihr Modell mit Watson trainieren, werden die tatsächlichen Konzepte genau verstanden.
Eigenschaften:
Unterstützt verteiltes Rechnen.
Es kann mit den vorhandenen Tools arbeiten.
Bietet eine API für die Anwendungsentwicklung.
Es kann auch aus kleinen Daten lernen.
Vorteile:
Robustes System.
Hilft dabei, Geschäftsprozesse intelligenter zu gestalten.
Nachteile:
Dezentrale Berichterstattung.
Werkzeugkosten / Plan Details: Frei.
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# 8) Salesforce Einstein
Es ist ein CRM-System (Customer Relationship Management). Dieses intelligente CRM-System ist für Vertrieb, Marketing, Community, Analytics und Commerce vorgesehen.
Eigenschaften:
Der Umsatz:
Bietet mehr Bewusstsein für die Möglichkeiten.
Erfasst Daten und spart die Dateneingabe durch Hinzufügen neuer Kontakte.
Hilft bei der Priorisierung der Chancen basierend auf der Geschichte.
Marketing:
Es hilft bei der Abgabe von Empfehlungen für die besten Produkte.
Die Bilderkennung hilft dabei, tiefere Einblicke zu gewinnen, z. B. wo ein bestimmtes Produkt häufiger verwendet wird usw.
Engagement Scoring ist eines seiner wichtigen Merkmale.
Für Analyse, Plattform usw. stehen mehrere weitere Funktionen zur Verfügung.
Vorteile:
Keine Notwendigkeit für die Verwaltung der Modelle.
Es ist keine Datenaufbereitung erforderlich.
Nachteile:
Schwierig zu lernen.
Es ist teuer.
Werkzeugkosten / Plan Details: Kontaktieren Sie sie für ihre Preisdetails. Salesforce bietet eine kostenlose 30-Tage-Testversion.
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# 9) Infosys Nia
Infosys Nia wird den Unternehmen helfen, indem komplexe Aufgaben einfacher werden. Es besteht aus drei Komponenten, d. H. Datenplattform, Wissensplattform und Automatisierungsplattform.
Eigenschaften:
Es hilft bei der Verbesserung von Systemen und Prozessen, um das Geschäft zu stärken.
Es hat eine Konversationsschnittstelle.
Bietet Automatisierung für sich wiederholende und programmatische Aufgaben.
Die Automatisierungsplattform kombiniert RPA, Predictive Automation und Cognitive Automation.
Bei der Wissensplattform geht es darum, das Wissen zu erfassen, zu verarbeiten und wiederzuverwenden.
Die Datenplattform bietet eine erweiterte Plattform für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Vorteile:
Infosys Nia bietet Chatbot, fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Geschäftsanwendungen.
Es hilft bei der Erfassung von Wissen aus verschiedenen Prozessen und Systemen.
Nachteile:
Schwierig zu lernen.
Werkzeugkosten / Plan Details: Kontaktieren Sie sie für Preisdetails.
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# 10) Amazon Alexa
Es ist auch ein virtueller Assistent wie Cortana. Es kann Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Italienisch und Spanisch verstehen.
Eigenschaften:
Die API unterstützt die Entwicklung.
Es kann mit AVS (Alexa Voice Service) in die vorhandenen Produkte integriert werden.
Es ist ein Cloud-basierter Dienst.
Es kann an Geräte wie Kamera, Beleuchtung und Unterhaltungssysteme angeschlossen werden.
Vorteile:
Es kann auf Millionen von Geräten verwendet werden.
Bietet Unterstützung beim Erstellen weiterer Alexa-Gadgets.
Werkzeugkosten / Plan Details: Kostenlos mit einigen Amazon-Geräten oder -Diensten.
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# 11) Google-Assistent
Es ist ein virtueller Assistent von Google. Es kann auf Mobiltelefonen und Smart-Home-Geräten verwendet werden. Unterstützte Betriebssysteme sind Android, iOS und KaiOS. Von Google Assistant unterstützte Sprachen sind Englisch, Hindi, Indonesisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Spanisch, Niederländisch, Russisch und Schwedisch.
Eigenschaften:
Google Assistant kann folgende Funktionen ausführen:
Unterstützt wechselseitige Konversation.
Suchen Sie im Internet nach Informationen.
Ereignisplanung
Alarme einstellen
Kann Hardwareeinstellungen auf Ihrem Gerät vornehmen.
Kann Ihnen die Google-Kontoinformationen anzeigen.
Es kann Objekte und Songs erkennen und visuelle Informationen lesen.
Vorteile:
Es kann auf Ihrem Telefon, Lautsprecher, Uhr, Laptop, Auto und Fernseher sein.
Sie können die vorherigen Konversationen löschen.
Nachteile:
Um es mit Lautsprechern verwenden zu können, müssen die Lautsprecher von Google Assistant aktiviert sein.
Werkzeugkosten / Plan Details: Frei. Sie können es aus dem Play Store herunterladen oder installieren.
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# 12) Ayasdi
Ayasdi bietet KI für Finanzen, Gesundheitswesen und öffentlichen Sektor. Es bietet ein Framework für die Anwendungsentwicklung, das skalierbar, zuverlässig und verwaltbar ist.
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# 13) Scikit lernen
Es ist ein Open Source, einfaches und wiederverwendbares Datenanalysetool. Es dient zur Klassifizierung, Regression, Gruppierung von Objekten, Vorverarbeitung, Modellauswahl und Dimensionsreduktion. Dieses Tool ist für die Programmiersprache Python.
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# 14) Der Bürgermeister
Dieses Tool ist für Entwickler. Es bietet die kognitive Plattform. Mithilfe dieser Plattform kann der Entwickler seine Bots erstellen, trainieren und hosten.
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# 15) Live
Viv bietet den Entwicklern eine KI-Plattform, um ihre Produkte zu vertreiben. Viv ist eine persönliche Assistentin, die von Siri entwickelt wurde.
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#16) BlockChain
BlockChain ist eine kostenlose Brieftasche. Es ist für Transaktionen in digitaler Währung. Sie können digitale Währungen senden, empfangen und speichern.
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Fazit
In diesem Artikel haben wir alle auf dem Markt erhältlichen Top-Software für künstliche Intelligenz untersucht.
Für maschinelles Lernen sind alle oben genannten Programme gut, aber im Vergleich zu den anderen in den Top 10 sind Azure Machine Learning Studio und H2O viel einfacher zu verwenden.
Als virtueller Assistent sind Google, Alexa und Cortana gleich gut.
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