9 Beste Software zum Programmieren in C. Diese 2021 – Bryant For Delegate

Möchten Sie wissen, welche es sind? die beste Software zum Programmieren in C.? Bevor ich den folgenden Artikel lese, bin ich sicher, dass die erste Computersprache, die Sie jemals erforscht haben, „C“ ist, oder?

In diesem Sinne haben wir die beste C- oder (integrierte Entwicklungsumgebung) Programmiersoftware für Sie zusammengestellt. Wir laden Sie ein, diese Liste zu kennen, in der Sie sich selbst aktualisieren können.

Sie könnten auch interessiert sein an: 5 Arten von Programmiersprachen.

IDE-Umgebung (Anwendungen) oder Software zum Programmieren in C mit Online-Umgebung

Jetzt zeigen wir Ihnen ohne weiteres die Liste der besten Software, die in C for Apps-Umgebungen programmiert werden kann:

1. ADOBE-Systeme

Viele der Hauptanwendungen von Adobe-Systemen werden in der Programmiersprache C ++ entwickelt. Diese Anwendungen umfassen Adobe Photoshop und Image Ready, Illustrator und Adobe Premier. Adobe hat in der Vergangenheit viel Open Source-Code veröffentlicht, hauptsächlich in C ++, und seine Entwickler waren in der C ++ – Community aktiv.

2. MySQL Server

MySQL ist eine der weltweit beliebtesten C-Programmiersoftware zum Erstellen von Open Source-Datenbanken. Es hat mehr als 100 Millionen Exemplare heruntergeladen oder im Laufe seiner Geschichte verteilt.

Viele der größten und am schnellsten wachsenden Organisationen der Welt Verwenden Sie MySQL, um Zeit und Geld zu sparen;; Stromversorgung Ihrer hochvolumigen Websites, geschäftskritischen Systeme und Softwarepakete. Der Open Source C ++ – Code für MySQL ist auf GitHub verfügbar.

3. Alias-System – AUTODESK MAYA

Die Maya 3D-Software wurde ursprünglich von der Alias ​​System Corporation entwickelt und später von Autodesk übertragen. Diese Umgebung dient auch als C-Programmiersoftware. Maya 3D-Animations-, Modellierungs-, Simulations- und Rendering-Software bietet einen leistungsstarken integrierten Werkzeugsatz.

Sie können es für Animationen, Umgebungen, Bewegungsgrafiken, virtuelle Realität und Charaktererstellung verwenden. Das Open Source Center von AutoDesk enthält viele C ++ – Projekte.

4. Lösungen 12D

12D Solutions Pty Ltd ist ein australischer Entwickler von C-Programmiersoftware, der sich auf Tiefbauanwendungen sowie Vermessung und Wasserbau spezialisiert hat.

Es ist ein computergestütztes Konstruktionssystem für Vermessung, Tiefbau und mehr. 12D Model ist ein leistungsstarkes Softwarepaket für Geländemodellierung, Vermessung und Engineering Zivil in C / C ++ geschrieben. 12dPL basiert auf einer Teilmenge der C ++ – Sprache mit speziellen Erweiterungen, um eine einfache Bearbeitung der 12d-Modelldaten zu ermöglichen.

Software zum Programmieren in C mit Desktop-Umgebung

Nun sehen wir uns die beste C-Programmiersoftware an, die für die Offline-Arbeit entwickelt wurde:

5. Erhabene Textsoftware

Sublime Text Editor ist der beste Editor auf dem Markt. Dies ist eine einzigartige C-Programmiersoftware mit Schwerpunkt auf Funktionen. Es ist nicht nur eine großartige Option für eine leistungsstarke IDE, sondern auch sehr leicht und hilft Ihnen, die Arbeit effizient und genau zu erledigen.

Diese Software ist mit plattformübergreifenden Betriebssystemen wie Windows, MAC und Linux kompatibelDarüber hinaus hat es auch eine sehr schöne Oberfläche. Sublime Text verfügt über erweiterte Funktionen zur Codebearbeitung, mit denen Sie Funktionen, auf die in einer Datei verwiesen wird, automatische Auswahl, Mehrfachbearbeitung, geteilte Bearbeitung und mehr automatisch vervollständigen können.

6. Notepad ++ Software

Notepad ++ ist ein kostenloses Programmierwerkzeug-Bearbeitungswerkzeug, das viele Sprachen von unterstützt verschiedene Programmierungen wie ASP, PHP, Java, C, Python, Jsp. Editor ++ Es ist kein Windows Notepad.

Dank Notepad ++ ist das Bearbeiten und Einfügen von Quellcode jetzt schneller und kompakter als je zuvor, was Programmierern Zeit und Mühe spart. Darüber hinaus enthält es eine Syntaxhervorhebung, die vielen Sprachen hilft, einschließlich PHP, JavaScript, HTML und CSS. In Kombination mit einem integrierten FTP-Plugin können Sie eine Verbindung zum Server herstellen und Ihre Dateien problemlos direkt bearbeiten, ohne den Editor verlassen zu müssen.

7. Software zum Programmieren in C Atom

Atom ist ein neu erstellter Texteditor und wird von Entwicklern in der Programmiergemeinschaft aufgrund seiner vielen wertvollen Funktionen gut angenommen. Atom ist eine Open-Source-C-Programmiersoftware, die nicht nur kostenlos verwendet werden kann, sondern auch den Quellcode der Software anzeigen und ändern kann. Sie können auch einen Beitrag zur Community leisten, indem Sie diese Textbearbeitungssoftware entwickeln. Außerdem hat es auch eine ziemlich schöne Oberfläche.

8. Visual Studio Code-Software

Dies ist ein Microsoft-Produkt und bitte beachten Sie was VS Code Es ist völlig anders als VS (Visual Studio). Es ist einfach ein Texteditor und keine vollständige IDE. Und in Bezug auf Verwandte, VSC ist Atoms „Cousin“ aber von Microsoft entwickelt, weil es auf Project Electron von GitHub basiert. Und so natürlich ist kompatibel mit Windows, Mac und Linux statt nur Windows oder Mac OS wie Visual Studio.

9. Vine-Software

Dies ist ein leistungsstarker Editor für alle Betriebssysteme, Linux, Windows und Unix. Vim verfügt über eine sehr hohe Konfiguration, die eine effektive Textbearbeitung ermöglicht. Der Programmeditor, weil er beim Programmieren sehr nützlich ist. Vim kann Integration in leistungsstarke IDEs wie Visual Studio oder Qt Creator, Eclipse usw. Vim kann auch direkt auf der Grafikplattform über gVim oder vom Terminal aus verwendet werden.

Bedeutung der Programmiersprache C.

Programmierkenntnisse ermöglichen es Programmierern, mit Computern in ihrer Maschinensprache zu kommunizieren. Wir alle wissen das Es gibt mehrere Programmiersprachen dass jeder lernen kann. Jedoch, Programmieren von ‚C‘ Es war schon immer ein beliebtes Ziel für die Programmierung von Bogenschützen.

Entwicklung von C.

Die Entwicklung der Programmierung begann mit den Computersprachen Fortran und Cobol in den Jahren 1951 bis 1960. Die C-Programmierung wurde 1972 von Dennis M. Ritchie, einem amerikanischen Informatiker, entdeckt.

Im Gegensatz dazu ähnelt C ++ (die erweiterte Version von C) C, verfügt jedoch über mehr Funktionen. Sie können C als Teilmenge von C ++ bezeichnen, was es für Entwickler gleichermaßen wichtig macht. Beide Sprachen haben die gleiche Syntax und Codestruktur.

Was ist Software für die Programmierung in C?

Die Entwicklungsumgebungen oder Software für die Programmierung in C sind Systeme, die die Erstellung verschiedener Muster oder Codierungen erleichtern, die genaue Anweisungen für einen bestimmten Prozess vorschreiben. Diese Umgebung hilft einem Programmierer beim einfachen Programmieren, indem sie alle umfassenden Funktionen bereitstellt, die für die Softwareentwicklung erforderlich sind.

Hier können Sie lernen: CMD-Befehle Was ist das, wofür ist es und warum wird es verwendet?

Eine IDE kann aufgrund ihrer schnellen Einrichtung und verschiedener Tools die Produktivität eines Programmierers oder Entwicklers verbessern. Ohne dies dauert es lange, bis ein Programmierer entscheidet, welche Tools er für seine Aufgaben verwendet.

Grundsätzlich besteht eine Software zum Programmieren in C aus 3 Teilen, d. H. Editor Quellcode, Build Automation Tool (Compiler) und ein Debugger.

Im Quellcode-Editor können die Programmierer den Code schreiben, während die Programmierer das Build-Automatisierungstool zum Kompilieren der Codes verwenden und der Debugger zum Testen oder Debuggen des Programms verwendet wird, um etwaige Fehler im Code zu beheben.

Darüber hinaus bieten diese IDEs zusätzliche Funktionen wie Objekt- und Datenmodellierung, Komponententests, Quellcodebibliothek und vieles mehr.

lf231, Hardware: Den AVR Microcontroller mit GCC programmieren

Den AVR Microcontroller mit GCC programmieren Zusammenfassung: Achtung: Es gibt jetzt eine neue Version diese Artikels: November2004/article352.shtml Der AVR 8-Bit RISC Microcontroller von Atmel ist ein sehr verbreiteter Microcontroller. Er ist ein einfache integrierte Halbleiterschaltung mit EEPROM, RAM, A/D-Wandler, einer Menge digitaler Input- und Outputleitungen, Zeitschaltungen, UART für RS232-Datenübertragung und vielen weiteren Eigenschaften.

Das Beste ist jedoch, daß es unter Linux eine vollständige Programmierumgebung gibt: Man kann diesen Microcontroller unter GCC mit C programmieren. In diesem Artikel werde ich erklären, wie man es installiert und GCC benutzt. Ich werde ebenfalls erklären, wie man die Software auf den Microcontoller lädt. Alles, was man dafür braucht, ist ein AT90S4433 Microcontroller, ein 4MHz-Quarz, etwas Kabel und einige andere sehr billige Teile.

Dieser Artikel wird nur eine Einführung sein. In einem späteren Artikel bauen wir eine LCD-Anzeige mit ein paar Drucktasen, Analog- und Digitaleingabe, einer Hardwarelaufzeitüberwachung und LEDs. Der Plan ist, daraus eine Mehrzweckkonsole für einen Linuxserver zu machen, aber zuerst werden wir lernen, wie man die Programmierumgebung einrichtet. Darüber geht dieser Artikel.

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Künstliche Intelligenz: Kostenlose KI-Tools für Entwickler

Entwickler, die sich mit dem Thema Künstliche Intelligenz und Machine Learning auseinandersetzen, können beispielsweise Apps für eine bessere Spracherkennung schreiben oder ihre selbst entwickelten Anwendungen auf eine neue Ebene heben. Dieser Artikel gibt einen Überblick über einige der bekanntesten Open-Source-Lösungen.

Entwickler können damit auf die Erfahrungen von Softwareriesen wie Google oder Facebook zurückgreifen, um eigene Apps mit Künstlicher Intelligenz auszustatten. Die Frameworks arbeiten mit den aktuell verbeitetsten Entwicklungsumgebungen und Programmiersprachen zusammen. In den meisten Fällen sind also keine neuen Kenntnisse notwendig, um die eigenen Apps effektiver und intelligenter zu machen.

Open Neural Network Exchange

Mit Open Neural Network Exchange (ONNX) können Entwickler ihre KI-Modelle untereinander austauschen. Die Plattform gehört zur LF AI Foundation, einer Unterorganisation der Linux Foundation. Die Organisation arbeitet mit Microsoft, Amazon, Facebook und vielen anderen Unternehmen zusammen. Die Modelle aus ONNX können in MXNet, PyTorch, OpenCV und anderen Anwendungen und Plattformen genutzt werden. Über Schnittstellen können Modelle auch zwischen verschiedenen Plattformen ausgetauscht werden.

Auf der Plattform steht auch ONNX.js zur Verfügung. Dabei handelt es sich um eine JavaScript-Bibliothek, mit der ONNX-Modelle ausgeführt werden können. Die Bibliothek arbeitet unter anderem auch mit Node.js zusammen. ONNX definiert einen gemeinsamen Satz von Operatoren und ein gemeinsames Dateiformat, mit dem KI-Entwickler Modelle mit zahlreichen Frameworks, Werkzeugen, Laufzeiten und Compilern verwenden können.

Apache MXNet

Bei Apache MXNet handelt es sich um ein Open-Source-Framework für Deep Learning. Mit MXNet können neuronale Netzwerke trainiert und bereitgestellt werden. Das Framework ist sehr flexibel und unterstützt zahlreiche Programmiersprachen. Dazu gehören C++, Python, Java, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl und Wolfram. Die Library von MXNet kann auch auf Cloud-Plattformen wie Amazon AWS oder Microsoft Azure eingesetzt werden.

OpenCV

Mit OpenCV können auf Basis von Open-Source-Software Anwendungen im KI-Bereich entwickelt werden. Zu den Schwerpunkten gehören zum Beispiel Gesichtserkennung und 3D-Programme. Das System kann etwa zur Mensch-Computer-Interaktion (HCI) und in der Robotik genutzt werden. OpenCV kann auch Daten von Deep Learning Frameworks einlesen und weiterverarbeiten. Unterstützt werden zum Beispiel TensorFlow, Torch, Darknet und Modelle im ONNX Format.

Cortx

Seagate bietet mit Cortx eine Open-Source-Software für Object-Storage-Systeme. Damit lassen sich Daten in KI-Umgebungen wesentlich besser speichern als mit herkömmlichen Speichertechnologien. Bei der Arbeit mit KI fallen große Datenmengen an, die gleichzeitig schnell geschrieben und gelesen werden müssen. Hier kann Object Storage seine Stärken ausspielen. Cortx wird unter anderem von Toyota, Fujitsu und der UK Atomic Energy Authority eingesetzt. Die Software verwaltet Speicher für KI- und ML/DL-Anwendungen, darunter auch TensorFlow. Neben der Integration in Seagate-Produkten, wie etwa im Seagate Lyve Drive Rack, kann Cortx auch mit anderen Speichersystemen genutzt werden, zum Beispiel mit Intel Optane.

OpenIO

Mit OpenIO steht Entwicklern eine weitere Lösung für Object-Storage zur Verfügung. Mit OpenIO können auch Big-Data-Lösungen wie Hadoop und Spark genutzt werden. Auch die Anbindung an Amazon S3 oder OpenStack Swift ist möglich. Über eine native REST/HTTP-API können externe Anwendungen die erweiterten Speicherfunktionen nutzen. Zusätzlich gibt es noch APIs für Python, C/C++ und Java. Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar.

MinIO

MinIO ist eine weitere, quelloffene Object-Storage-Lösung. Die Lösung gehört zu den beliebtesten Objektspeichern für Container-Umgebungen mit Kubernetes und bietet Amazon-S3-Kompatibilität.

Caffe2/PyTorch

Das Deep Learning Framework Caffe wurde ursprünglich an der University of California entwickelt. Das Projekt ist mittlerweile Bestandteil der Machine-Learning-Bibliothek PyTorch. Die Software basiert auf der beliebten Programmiersprache Python. Diese wird auch bevorzugt für die Entwicklung von KI/ML-Systemen eingesetzt.

Neben den Funktionen von Caffe sind mit PyTorch zahlreiche weitere Funktionen integriert, mit denen Machine- und Deep-Learning-Systeme effektiver genutzt werden können. Wie ursprünglich bei Caffe, werden zur Berechnung von Daten auch GPUs eingesetzt, zum Beispiel von Nvidia. Mit PyTorch können neuronale Netze aufgebaut werden. Zusammen mit PyTorch können Bibliotheken wie NumPy, SciPy oder Cython genutzt werden.